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数据分析方法其实并不难,很多新手可能都知道数据分析是什么,我们今天就来一起看一下数据分析方法有哪些。
数据分析方法有哪些?
通过数据分析方法,可以帮助我们了解目前的现状和特征,从而进行预测。
我们可以使用类似“漏斗分析法”这样的工具来进行分析,数据分析可以对我们的一些数据、活动、用户、业务数据进行分析。
因为数据分析方法的目的,便是为了帮助我们知道现状,如何预测未来发展。
数据分析方法包括:
数据采集和分析
机器学习
下拉框
重排
埋点
北极星指标
由于数据分析方法的目的,以及为了帮助我们判断当前的数据,我们可以通过数据的可视化,来预测未来的发展。
通过上图可以看到,通过下拉列表,我们可以看到,这个列表是我们当前的活动状态,所以分析整个活动状态的时候,我们要想清楚,哪些活动已经开始推。
那上面我讲了大量的数据分析方法,那么如何化繁为简,才能让数据分析更加有效果呢?下面我就跟大家分享一下。
1、分析数据
一般来说,通过分析活动的数据,可以明确分析的方向和目的。
2、找到问题所在
发现问题之后,接下来就要明确,我们做这次活动的目的是什么,是为了品牌推广,还是仅仅是为了销售产品。
3、细分问题
找到问题之后,接下来就要进行细分,如何细分,如何细分,这样你才能找到问题所在。
下面是我给大家举例的例子,如果是为了推广,那么细分的目的就是为了增加品牌曝光,提高品牌知名度。
我看到过某些活动,做得很好,但是点击率非常低。
我就问他,为什么啊?
他说,有两个原因,因为在前期,你的推广只是想,怎么去做,怎么去做,就会降低点击率,提升转化率。
那么我们分析这个活动之后,就会发现其实根本没什么意义,就是因为我们没有找到问题的原因,对活动的因素进行了解。
做任何活动,前期的原因分析都是非常重要的,如果没有分析好,这个活动肯定会是失败的。
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1、确定活动主题
我们做这个活动,主要的目的是为了提高用户量。
那么在这个活动前期,我们首先要确定我们这个活动是做什么的,是公益事业,还是电商。
那我们的主题,一定要和这个活动有关,有关。
