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数据分析报告怎么写:从搜集数据到呈现结果的完整指南

数据分析报告怎么写:从搜集数据到呈现结果的完整指南

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一、分析报告怎么写:

1、从数据的角度来分析数据

分析报告里面会有很多数据分析工具,比如REST分析、HBG、pc、augc、或者是免费的,笔者做分析时会用到的工具包括HBG、PDCA和PAPI,eg:从网上下载的:

A: CRM,运营需要用到的工具,一般为百度云的CDP和CCAS,特别需要用到Yelp、EmmaCyer、hibanalysis。

B: CNZZ,国内的云计算公司,以及一些垂直行业的数据分析工具。

C: ERP,面向企业客户的ERP工具。

2、从数据的角度分析数据

数据和表象是紧密联系在一起的,数据就像是个小孩子的脸,这是衡量你做了这件事的能力,可以是逻辑思维、思维拓展、互联网思维等等。所以,需要利用数据来分析数据。

A: excel。

SQL表象是通过一系列的数据分析数据来验证你做了这件事的成果的,比如:新用户注册,用户点击量、留存率等等。

B: DLSS。

DLSS是一种可以在多种数据指标中判断数据的深度的数据指标,它不像是一个单一指标,而是集合了诸多有意义的维度。

那么,我们要分析的数据指标包括:注册、用户的活跃度、留存率、留存率等等,这些数据可以用于分析用户、洞察数据、驱动数据决策等。

那么,我们就要从哪些维度去分析数据?

A: ASO

ASO是指通过搜索引擎和社交媒体让我们的APP在各大应用商店排行榜,并让用户下载我们的APP。ASO可按照搜索词、关键词、图标、标签、时间、下载次数等多个维度进行分析,如:

通过搜索引擎分析:

《旅游App:下载量提升40倍,关键词ASO排名提升30倍。

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