探索流量分析的方法：揭秘数据驱动的决策背后的秘密

探索流量分析的方法:揭秘数据驱动的决策背后的秘密:运营工具(除了统计流量数据的基础工具外)

1、用户行为分析

用户行为分析是基于已有用户的数据,用户从进入APP到进入网站后,用户行为数据显示与其他用户的情况和行为不同,从而推论出用户的需求和特征。

同时在操作流程中,也可以做一些用户行为的数据分析,通过这种数据分析,可以对流失用户进行分析,从而对症下药,不断提升用户体验。

通过数据统计,可以从分析过程中,对异常用户的特征和行为进行预测。

2、使用分析软件分析

常用的分析工具有:EXCEL、Excel、Visio等。

一般EXCEL的功能相对简单,而Excel的功能相对复杂,适合于熟练的数据分析师。

因此,用Excel分析自己的数据更有针对性,特别是对于拥有大量Excel用户数据的运营者,这种简单易用的分析工具更适合运营者。

3、用户画像分析

用户画像是指在用户属性和行为分析中获取有代表性的用户数据。

用户画像是基于自身用户需求和特征生成的,它具有准确的数据、直观的判断,可帮助企业实时的根据用户需求和行为,进行、准确、及时的推送和触达用户。

主要有:

(1).会员用户

会员用户是指在产生消费行为前,根据用户画像给出的信息,有针对性的进行商品促销或事件营销等,通过相关的数据分析,可以知道用户的年龄、城市分布、消费层次、职业、性别等。

用户画像一般以生日、肤质、地域分布、兴趣、兴趣、学历、购买习惯等为基础信息,标签上具有用户的行为数据,能够了解用户的行为。

(2).产品用户

产品用户是指通过分析产品上的用户行为和用户属性,对产品中的用户行为和用户属性进行分析,并实现针对性的向用户推送营销、推广,比如:用户在产生购买行为时,根据数据中的用户画像,就可以清楚知道哪个用户是具有购买意向的用户,然后根据数据中用户的购买意向和属性,对产品进行分析。

另外,产品用户画像可以为用户提供更加精准的营销推送,有针对性的推送,能让用户第一时间知道产品的特点和卖点,从而激发用户对产品的兴趣,通过营销进行传播。

(3).用户生命周期

用户生命周期分为:导入期、成长期、成熟期、休眠期、流失期,在分析用户生命周期的同时,也需要针对每个阶段制定相应的运营策略,进行精细化运营,提高各个阶段用户的活跃度和生命周期。