深度解析网站数据, 打造全能网站分析平台
一、网站数据是什么?
很多时候我们的目标是想要获取更多流量,获取到更多的转换率,获取更多的用户,但是并不是所有的网站数据都能够满足用户的需求,所以我们需要了解用户是谁,喜欢什么,然后针对这些用户群体提供精准的用户需求分析,进而为用户提供一个全面的分析平台,这样可以帮助我们了解用户喜欢什么,愿意消费什么,讨厌什么。
二、网站数据的意义?
1、什么是数据
数据的含义是:
通过分析,我们可以了解用户真正喜欢什么,讨厌什么,喜欢什么,讨厌什么等等。因此,它很大程度上决定了我们是否可以改善用户体验,提高用户体验,从而帮助我们提升转化率。
2、为什么要收集数据?
收集的数据主要分为两类:一类是手动收集的,一类是机器生成的,需要用户手动统计,而机器生成的数据主要包括两种情况:用户访问路径错误,路径长。
路径长:
如果你没有开发APP的能力,没有一个人管理自己的APP,那么在需要收集数据时,需要选择第三方开发平台来完成。如何使用数据采集工具?
1、利用大数据平台的强大的采集能力,我们需要在别人的APP上下载自己的APP,收集数据时要多考虑用户的需求,而不是整天在论坛里灌水。
2、找到与我们APP匹配的目标用户,如果你有能力开发APP,你可以建立自己的专属用户群,建立自己的专属用户群。如果你的APP用户数量很大,那么你可以将用户按照你的APP类型划分,这样就可以开始收集目标用户的数据,也可以直接在自己的APP上查找到相关数据。
4、收集好之后,需要处理好数据的结构和分类。数据清洗
根据用户的需求,对于垃圾数据进行过滤和分类,以降低我们的工作量。
二、如何做数据分析?
1、数据采集
数据分析分为两种情况:
a.主观猜测
数据采集工具最大的问题是没有数据来源,不能对数据进行全面分析,也无法对用户的行为进行分析。
b.数据混乱
数据分析这个步骤要比主观推测更为重要,因为数据在同一种类型的统计工具中,总是有一部分是被人为干预的,很难将数据和用户做到完美结合。
那么我们应该如何做好数据分析?
首先要考虑的就是:用户为什么要下载你的APP?用户为什么要注册你的APP?当用户注册APP的时候,我们又想要得到什么?
因此,我们就需要将用户分析的内容分为三个部分来进行分析:
a.了解用户的需求
我们都知道,用户购买的不是商品,而是满足某些需求的“现金”。