深度挖掘数据价值，高效运用叮咚数据分析平台实现业务突破

深度挖掘数据价值,高效运用叮咚数据分析平台实现业务突破,高效应用:

1、各类数据分析报告,整合云端,应用在不同的场景下。

2、利用用户画像,准确地对用户画像进行深入分析。

3、挖掘用户实时搜索的关键词,对用户的消费路径进行分析,如使用的时间、地点、搜索次数、搜索词、进行用户搜索的关键词。

4、获取用户搜索数据,有针对性的进行关键词挖掘。

5、合理利用用户画像,提高用户的使用频率,提高用户的搜索量。

在收集信息之后,将核心数据采集到云端,开发者可根据实际情况来进行再深挖,提取大量数据来进行日常数据获取,缩短用户输入信息的时间。

另外,优化用户体验,提高用户的使用频率。

1、为用户提供更加优质的服务。

据悉,叮咚在此次的智慧打卡分享活动中,仅就当前的实时打卡功能进行了优化,有更多的支持使用于智能学习的场景,如使用时长的优先级与使用时间的优先级、周期的优先级、是否有时间限制等。

2、支持输出内容。

对于即将举行的春季电动车,是否有越来越多的用户每天都在使用,而小伙伴们,是否也有将电动车产品定义为旅行的地方,小伙伴们也可以将这个概念,转变成关于出行的周边资讯。

3、优化用户行为。

在使用过程中,用户体验仍然是一个重要的环节,并且在一定程度上影响着APP的用户增长。

叮咚的智能语音交互,能够向用户传递出了以下几个信号:

1)丰富的听语音。

通过优化语音交互,用户只需要通过输入文字,或加入一些口语化的词汇,便能够顺畅的使用,从而实现较高的语音分享效率。

2)支持用户的反馈。

在聆听语音声音的过程中,用户会记录下来相应的信息,这些信息包括:

当你在音频列表中点击音频,就会提示你播放音频;

你在音频的分享界面点击音频,就会提醒你继续播放音频;

你在视频APP中点击音频,就会播放音频。

虽然智能语音并没有很大的吸引力,但是同样也能够将音乐信息,带入到用户的场景中,为用户带来更多的便捷,进而提升用户的分享效率。

4、提升APP的用户体验。

在设计过程中,对于一些重点功能的视觉设计,还需要考虑到一些其它的视觉元素,比如:字体和用户角度。

另外,我们在设计应用的时候,一定要注重风格,选择要符合自身定位。