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说到数据分析,我们可以直接说一下统计学,数据驱动的决策辅助。
数据分析,我理解的是利用数据,通过数据或者平台来获取各种数据,然后加以利用,再通过各项手段去形成我们的决策。
最典型的数据分析平台,百度云就是数据分析平台,它既包含了数据也包含了用户数据,两者都有一定的可挖掘价值。
我认为云盘最明显的价值在于它是以数据分析为主,比如我的经验:我最看重的数据,是:DAU、UV、PV、ROI等等,而其他更多的是一些诸如:产品数据、交互数据、用户分析等等,这一点我已经见识的很多了。
那么,对于数据分析,这里我可以简单谈一下我对于数据的理解。
我说的数据,是把用户的数据、数据挖掘的数据,有了数据才算真正的数据分析。
比如:用户点击产品上的入口,注册率、下载转化率等等,这些数据都是用户的基础数据。
我们需要去判断用户,去找到哪些问题,找出我们的目标用户群。
比如:用户点击产品上的入口,查看了哪些模块,看了哪些页面,最近的转化情况怎么样,通过这些去分析问题,得出结论。
这个时候,我就会非常的自信,我知道很多工作是可以做的,而且能做到的,但是工作的边界并不是这么宽的,而且很多工作会变得复杂,比如:产品数据、交互数据、产品数据等等,而这些工作是需要把我们这些工作标准化的,然后交给运营去做的。
再比如:用户点击产品上的入口,注册率、下载转化率等等,这些数据是需要用到运营身上,而数据只是数据。
但是运营的事情会变得复杂,比如:你想要分析出某个模块的转化率,然后去发现这些模块的问题,然后把这些问题的结果反馈到数据部门。
这个时候,你就会非常的自信,我可以针对这些问题去做一些动作,也可以利用这些数据,帮助我们找到问题的核心解决办法。
2. 掌握正确的运营方法
首先,你要明确你的工作思路是什么,做的手段是什么,是可以利用起来。
很多人会有这样的困惑,我的工作思路是可以利用起来,但是每天都要做,做了没有效果?
其实我觉得这个问题如果你把目标分解一下,可以形成一个体系化的话,是会清晰的。
只是大家有没有发现,对于不同的产品,其实工作的手段是不一样的,比如:产品、电商、论坛、直播等。
