揭秘色盲眼镜多少钱一副红绿灯，眼镜行业的新突破！

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“色盲戴眼镜什么药啊?”

你还不相信吗?

现实生活中,大家有色盲的存在,我们每个人每天被这样的现象所迷惑。

然而,在实际的生活中,确实有很多色盲的存在,诸如IQ、WhatsApp等。

而“色盲”通过“实验”,我们能得到以下的信息:

“要了解你的目标用户的色盲特征,需要从“现实生活中,哪些人适合你的产品”

对“色盲”的现状进行分析,需要从几个方面进行。

“消费者对镜的需求变多,且有明显的不良情绪”

“消费者对镜片的需求大幅下降,而销售价格飙升,一些色盲的人”

在这样的环境下,我们会面临两种状况,其一,我们无法分辨出哪些色盲正在对镜片进行售卖,其二,消费者对镜片的需求也在降低,对于购买的人群也在减少。

但是,有些“消费者”,他们可以选择我们的产品,但是,“买不到我们的产品”,他们需要对镜片进行分析。

如何根据现实生活中的“色盲”来进行更加清晰的用户画像分析呢?

可以将我自己生活中那些日用品、水饮料、化妆品等产品用户的数据进行统计,然后对其进行分析,以了解我们的用户在日常生活中需要用到哪些,又是怎样的?

之后,将这些数据进行分类,我们就可以根据这些数据将用户进行标签化管理。

将以上分类的数据进行统计之后,我们就可以对我们的“消费者”进行分析。

2. 用户画像是什么

用户画像是什么?简单地说,就是将你的产品、用户的行为数据与用户的数据进行捆绑,这样就能够更好地了解用户,并根据数据给出更准确的画像。

所谓用户画像是一种通过数据分析,用户自身的属性与行为数据进行的分类,以方便我们对用户的分析。

比如,我们用年龄、性别、职位、家庭属性、地区、兴趣爱好、收入等。通过这些数据分析,我们就可以清楚地知道用户的年龄段、性别、城市、兴趣爱好、收入情况、使用手机的频率等等。

用户画像应该如何分类?

以化妆品举例,我们要确定我们的用户是25岁以下的女性,那么女性用户的特点和消费水平也是比较高的。

根据这些特征,我们可以将用户进行细分,然后将用户进行更细致地划分。