揭秘数据分析师的真实难度，究竟数据分析师难不难？

揭秘数据分析师的真实难度,究竟数据分析师难不难?

要弄清数据分析师的真实难度,首先要搞清楚的是,数据分析师是如何做到的。如果要想掌握数据分析的核心技术,那么就要从几个方面入手:

掌握计算公式

掌握数据的计算公式,其实对于任何一个专业数据分析人员而言,都是无法获得的,因此作为一个项目经理,需要把计算公式学习起来,这样才能在工作中的数据统计工作中游刃有余,快速掌握数据统计的方法和逻辑。

懂得分辨规律

数据的实时信息搜集

经常有人问我,在搞项目运营之前,都要搞清楚数据的发布是如何执行的。其实当我们对一件事情,完全的理解的时候,就意味着该如何采取行动,如何采取行动。

数据分析不是简单的进行编辑和对数据进行逻辑推理的,需要对数据的来源进行了解,对数据进行一些分析,研究数据的分布规律以及一些规律。

学会分析数据

数据的分析并非那么简单,还需要学会如何提取数据,数据的质量如何,数据处理速度如何,是否能够快速分析数据。这一切,都需要数据的管理者和数据的管理者,有经验的数据分析工程师是必须的,可以顺利的执行数据的分析和计算。

懂得收集分析数据

一个专业的数据分析人员,可能需要懂得收集用户的数据,数据的规律以及特征,是如何进行分析,是如何提取数据的,这样才能为后续做项目提供数据的支持,比如问卷、访谈等。

懂得分析数据的话,还需要有很强的数据透视能力,知道什么时候可以统计数据,什么时候可以计算数据的价值,什么时候分析数据的价值等等,这些都需要数据管理者具备。

懂得做项目

懂得在项目中发展过程中,能够保持现状,并在分析数据的时候,找出问题,然后再解决问题。做项目时,不要局限于概念,而是需要转换,更加宽的思想,要根据具体的数据去分析。

懂得系统化的运营

数据分析不是那么简单的,学会系统化的运营,同时还需要掌握专业的数据分析,比如从开始的跟踪,再到数据分析,再到分析报告,再到数据分析报告等等。

除了这三方面的东西,数据分析的核心是关于用户,运营的工作在很多方面是不一样的。比如你的产品的用户,如何判断你的产品的活跃用户,用户是否愿意持续使用你的产品。

懂得运营之后,再去对数据进行分析,进而了解用户,发现问题,进行解决。

在这个过程中,要注意一些方式方法,要懂得观察,最好是数据透视。