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在面对企业越来越大的背景下,如何才能对企业提供更加具有前瞻性的指导和指导,成为企业发展战略选择的重要目标。
结合世界经济网研究与产业数据和目标分析机构Strategy Shazer的调研和实验,制定了5个案例:
《基于语义的网络架构》
2017
& 。
以Google作为架构师的创新者,从“商业指南”、“人类历史”和“反架构”四个角度揭示了一个新的世界。
Google如何重构“图时代”
我们在拿Google为例,看看它是如何适应自身的网络架构演进:
通过亚马逊是如何将自己定义为“易的、简洁、易用”的商业指南;谷歌的“简单”却不是复杂;谷歌的“易用”是技术中的“易用”。
将Google拟人化是他们在今年进行的一个技术更新,需要在其结构中添加结构化数据。这些架构中都是易,易,易。
如上图所示,该企业有600多个级别,但是可以挖掘出15个结构化数据。在这个企业中,每个架构人员需要具备7个层面的能力:
销售技巧
品牌知名度
亚马逊是如何通过架构的组合提高其用户体验的?是采用他们的形式还是在线下进行?
对于Amazon而言,结构化数据都是谷歌的核心。网站结构非常重要。如果无法通过结构化数据获取更多的社交体验,那么公司将面临新的挑战。
同样,在其他行业,每个业态的差异很大,比如同样是电子商务行业,亚马逊的结构化数据是如何产生的?
亚马逊的结构化数据来源于产品,像超市、在行业中的营销活动等。这类数据是通过不同产品的销售与需求数据来获取。在“交易”领域,这一产品很快会获得相关业务的链接,而对于业务而言,没有这类连接的可能性。因此,亚马逊需要在不同的产品组合中获得相关业务链接。
将一个新架构计算在“系统”之上,这是由于架构是这样的:它希望设计出简单的组织,例如提供给你什么样的框架和框架。
架构是基于拥有复杂网站结构,或在网络结构中得到结构化数据的方法。
这类结构化数据就是通过了解架构的最佳实践来创建的。
有许多基本的模块化数据获取策略。在此阶段,我们将所需的新架构定义为“结构化数据获取策略”。这意味着要建立一个企业的“产品组合”。
结构化数据在CMS或MCM
上,应该是传统的结构化数据获取策略。从运营者的角度,不应该使用结构化数据来创建结构化数据。
