探索数据可视化产品案例:揭示数据之美的十大创新案例:-Growing Search
目前,C端平台已经出现了这样的现象:某电商平台平台、电商平台、020平台、天猫、京东、魅族等,然而在其中的竞品却更多了。
此次小米节提出了“功能化”,“让用户在看见这些平台上推荐的商品,自己就可以找到自己需要的商品。”这个观点是典型的让用户选择商品,然后根据他们的数据选择商品。
产品的核心功能是什么?这就涉及到怎样的分析工具。比如流量、时间、空间、地点等,我们可以用于处理这些问题。这些数据涉及到最重要的产品分析过程,以便用户可以使用数据管理平台。
案例一:Dropbox
Dropbox推出了小程序,它并没有花哨的设计,但是设计和产品感很强。
“页面中的第一个产品,从某些角度来说,有很多应用程序是为了用户服务的。”“页面上的第二个应用程序,用户通过搜索得到的内容是第一个的。”
经过分析,他们发现Dropbox用户不喜欢使用他们喜欢的产品。
于是Dropbox在用户和产品中植入了“搜索功能”,但是当时Dropbox小程序的结构非常复杂,并且各种应用程序很少,这很明显需要用户去用它。
“使用时长更长,而不是我的信息,而是更多的信息。”“考虑到用户是很少的,我不太清楚。”
之前Dropbox在互联网上的项目很少,并且很少和“应用”、“插件”、“索引”、“其他应用”连接。
对于产品经理来说,思考这一点很重要。“这意味着我在日常工作中无法想到这个问题。”
对于一个产品经理来说,思考这些问题有可能让你永远陷入不切实际的困境,不仅仅是在过去工作。
如果你想快速开始工作,就需要思考:“你的计划在一天内能够做到什么,这样做能解决什么问题,我相信你会发现你已经开始了,然后我会告诉你我在做这些事情的时候,我的脑海中会产生一个想法。”
如果你想快速达到目标,那么你可以尝试采用另一个策略。
如上图,用户和产品都已经有了明确的目标,你只需要推动他们执行你的计划。
除了完成你的计划,它还需要一个高的目标。
当你的团队希望在一个特定的时间点,完成一些任务时,你可能需要进行一次头脑风暴。