探索数据分析方法五种举例，助力数据洞察力的提升！

探索数据分析方法五种举例,助力数据洞察力的提升!

通过上述案例,我们也可以理解,在这里,我们也可以给大家提供更多的数据分析参考的空间,使得我们能够更清晰的知道什么是数据驱动。

1、 TOT分析

这里用几个数字来说明:

4W1H、DAU、MAU

5W3H

MECE:指的是我们的TIPS。我们的产品运营想的用户是那些类型的人群。

Weaknesses:指的是产品的各项参数是否与人的标签匹配。比如:性别、年龄、地区、职业等。

Quest:指的是功能是否可用,比如:提供了消息通知,菜单,链接,历史记录。

Suchas:指的是用户在浏览产品页面时是用什么样的心态在做的。比如:产品是否符合产品功能的体验,是否存在问题等。

MVP:指的是通过简单的原型设计,来制定产品需求的流程。

Axure:这里用几个数字来说明:

Attention:看起来像个网站。

Interest:图片传达的是信息。

Desire:能给用户带来什么,比如:功能,易用性等。

Action:能给用户带来什么。

Reward:给用户带来什么。比如:用户是否有去星巴克的动机。

CallAction:让用户在产品的某个阶段做什么。比如:给用户提供持续的用完即走的理由。

当然,了解了概念和认知,才有对应的运营策略,才能找到运营策略。在产品还未被开发的时候,运营策略就已经浮现。这个阶段,可以说是产品的雏形。

二、不同阶段,的运营策略

1.PMF:需求定义

PMF就是在产品设计和技术上做得不够好,没有能够给产品开发带来价值的用户。

PMF包含:

PMF:产品经理、开发、上线

PMF:产品经理、上线

PMF:技术研发

PMF:开发、上线

2.MVP:原型设计

产品的各个环节可能还需要重新设计。

需求的定义可以体现产品的特质,并且可以帮助开发人员,将产品的功能、目标、设计图等等,尽量将其呈现给用户,然后将用户推向产品。

但是PMF是在已有产品基础上,将用户留存和活跃放在前面,解决一系列问题,从而完成产品的初始阶段。

原型设计的流程图可以让开发人员将产品功能做到可定制,然后设计一个能够让用户愿意进行访问和使用的原型。