揭秘：色盲测试都有哪些？了解你的视觉能力！

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测定方向后,我们需要看他们的数据表现,这个主要根据具体的数字来进行,比如:

a、打开的图,CTR、ROI,Moz,offee的数据和a、b等数据的比例

b、下载的数据,包括pv、UV、uv、留存、注册等

c、启动次数、APP访问量、AU、激活量、DAU、MAU、人均启动次数、人均启动次数、uv、DAU、人均打开次数

d、新增量、60日留存、80日留存、8日留存、60日留存、80日留存、120日留存、90日留存

这些数据都可以直观的看到产品在整个测试过程中的数据,比如:

a、产品线的整体数据

b、数据通过统计工具,可以直观的看到下载、登录等在产品线的相关数据,从而有针对性的优化优化产品设计。

c、下载、登陆、注册等一系列过程中的每一步,都是在通过数据发现问题,优化后续的优化。

d、下载、注册等一系列流程的数据,比如:

c、登录、登录等一系列过程中的每一步都是在优化后的优化中的数据。

e、注册等一系列过程中的每一步都是在优化后的优化中的数据。

以此类推,就可以得到用户的生命周期和下载量、新增、7日留存等各个环节的数据,有针对性的优化产品设计。

通过对整个产品功能、UI、视觉等各环节的优化,并优化迭代到更好,满足用户的核心需求。

根据以上数据分析,我们可以得出结论:

a、在产品设计阶段,优化的主要工作是让用户更便捷的使用产品,更高效的达到目的。

b、将功能整合,把控产品设计过程中的各个环节,确保用户操作更加流畅,减少用户的流失率。

c、根据分析的结果,我们可以优化现有的功能,强化、优化已有的功能,满足用户的核心需求。

D、结合产品的功能迭代,来迭代你的产品。