发现色弱者：探索寻找最佳的色弱测试方法

发现色弱者:探索寻找最佳的色弱测试方法

1)通过CSI获取最强的低色弱测试方法

第一步:通过APPLINK-Source. 工具获取

APPLINK-Source. 即可获取全量高质量测试工具,包括5W1H、SMG、HOUTPOD以及leader,利用其上的工具及应用,可以轻松地完成这个过程。

第二步:通过APPLink进行测试

A/B Test和AB测试的效果基本一致,而且都是自动检测的方式。在B/B Test和AB测试中,通过第三方平台进行对比,可以更方便快捷地掌握测试结果,测试结果也可以明显提升。

通过测试得出的数据均为可视化的,并且可以满足每一位 APP 的测试目标。

CC 的应用使用者数量与A/B Test相比,有显著提升。通过此工具对测试结果进行数据分析,可以根据不同的数据源进行快速优化。

当然,作为 APPLINK 工具,在CC 测试中的使用对象只是以App Store为准。实际应用在 A/B Test 中是包含以下几个功能模块:

1)识别应用的差异化特征。

2)每一个特征对市场推广产生影响。

3)给用户们留下一个选择,提高使用效率。

4)提供给市场的灵活性。

5)分析和优化关键因素。

针对不同的关键因素(流量)进行优化,提高使用效率。

通过AB测试和CC 测试,可以在 ASO 中获得更高的搜索排名,对应用进行大幅优化。

以上的方法,都是对于优化市场的具体参考,这里不再详述。

(2)数据指标体系

无论是做任何测试,首先要对数据指标体系进行分析,如用户的来源渠道,安装包的类型,关键词的覆盖,Android的应用标题,描述,应用内描述,安装包的下载量、安装包的大小、应用的类型,包括活跃度,流量分布,页面浏览等。

每个维度的数据指标,对于后续APP运营和推广都有帮助。

根据所选关键词的关键词分析与数据分析,分析需要分析的数据指标,即可得到最终应用内的优化数据。

2.1 APP内细节优化

2.1 细节优化是关键因素

优化细节,就是让产品做得更好。